SEYMOUR.DIGITALVotre instructeur · Daniel Seymour

L’intelligence artificielle en pratique.

De l’intention au premier système de travail.

En ligne
4 séances en direct
12 heures de pratique

Un projet réel comme fil conducteur01 / 19
SEYMOUR.DIGITALLe point de départ

Un projet réel.


Quatre séances. Une première version.

Apprendre en construisant02 / 19
SEYMOUR.DIGITALUne introduction active

Comprendre l’IA en la mettant au travail.

Ce cours d’entrée donne les repères essentiels, puis les éprouve immédiatement sur un projet choisi par chaque participant.

Comprendre · essayer · ajuster03 / 19
Deux mains dessinées encadrent une ampoule au cœur d’un jaillissement de couleurs et d’idées.
SEYMOUR.DIGITALLe projet comme fil conducteur
Le réel donne sa cohérence au cours

Chaque notion prend place dans un cas vivant.

Le projet n’est pas un exercice ajouté à la fin. Il est le terrain sur lequel on formule, organise, vérifie et construit une première méthode de travail.

IntentionExpérimentationMVP (Minimum Viable Product)
Un seul projet, quatre étapes04 / 19
SEYMOUR.DIGITALDéfinir modeste

Modeste ne veut pas dire sans importance. Cela veut dire clairement circonscrit.

Un objectif principal, un livrable identifiable, des sources déjà accessibles et une première version réalisable pendant la durée du cours.

Le projet peut être important, son premier périmètre reste maîtrisable05 / 19
SEYMOUR.DIGITALCinq conditions de départ

Un projet adapté au cours est assez précis pour avancer.

  • 01Un résultat principal
  • 02Un public ou un utilisateur identifiable
  • 03Des sources disponibles dès le début
  • 04Peu de dépendances externes ou techniques
  • 05Une première version crédible à la quatrième séance
Cadrer pour pouvoir accomplir06 / 19
SEYMOUR.DIGITALDes formes simples et utiles

Un projet concret peut prendre plusieurs formes.

  • 01Une note d’aide à la décision
  • 02Le premier module d’un cours
  • 03Un dossier de recherche
  • 04Un prototype de publication
  • 05Un flux de travail récurrent et simple
Un livrable que l’on peut montrer et éprouver07 / 19
SEYMOUR.DIGITALQuand l’ambition est vaste
1
composant autonome

On ne réduit pas l’ambition. On choisit le premier morceau juste.

Un programme complet devient son premier module. Une transformation d’entreprise devient un seul flux de travail. Le cours produit une base crédible pour la suite.

Un périmètre fini, une utilité réelle08 / 19
SEYMOUR.DIGITALArchitecture du parcours

Quatre séances pour bâtir une première méthode fiable.

  1. Comprendre l’instrument
  2. Formuler sa pensée
  3. Organiser la matière
  4. Construire un premier système de travail
De la compréhension à la répétition09 / 19
SEYMOUR.DIGITALSéance 1

Comprendre l’instrument.

Identifier ce que les modèles savent faire, leurs limites, les critères de choix et les règles de confidentialité. Transformer l’idée initiale en un projet précisément défini.

Livrable

Un brief de projet précis.

Choisir l’outil avec discernement10 / 19
SEYMOUR.DIGITALSéance 2

Formuler sa pensée.

Donner le bon contexte, écrire des instructions solides, préserver sa voix et évaluer les réponses. Dépasser l’usage ponctuel du prompt isolé.

Livrable

Un cadre d’instructions réutilisable.

Une intention claire produit un travail plus juste11 / 19
SEYMOUR.DIGITALSéance 3

Organiser la matière.

Structurer notes, documents et sources. Distinguer ce qui vient des références, ce qui relève de l’interprétation et ce que la machine invente. Construire une petite base de connaissances continue.

Livrable

Un corpus de travail organisé.

Des sources lisibles, mobilisables et vérifiables12 / 19
SEYMOUR.DIGITALSéance 4

Construire un premier système de travail.

Composer une séquence reproductible, préciser ce qui reste humain et évaluer le résultat selon des critères explicites. Préparer les trente jours qui suivent le cours.

Livrable

Un flux fonctionnel et un plan de continuité.

Répéter sans renoncer au jugement13 / 19
SEYMOUR.DIGITALÀ l’issue du cours

Vous repartez avec plus qu’une démonstration.

Un résultat concret

Une première version crédible du projet choisi.

Une méthode réutilisable

Des instructions, des sources et un flux de travail structurés.

Des règles de maîtrise

Des repères pour vérifier, protéger et décider.

Un résultat · une méthode · une maîtrise14 / 19
SEYMOUR.DIGITALCe cours ne cherche pas à tout couvrir

La clarté vient aussi de ce que l’on laisse pour la suite.

  • 01Agents autonomes et orchestration multi-agents
  • 02Automatisations et intégrations complexes
  • 03Génération logicielle approfondie
  • 04Grandes architectures de connaissances
  • 05Comparatifs exhaustifs d’outils
Un socle solide avant les systèmes avancés15 / 19
SEYMOUR.DIGITALLa règle qui traverse le cours

L’intelligence artificielle propose, accélère et transforme.


L’être humain choisit, oriente, vérifie et répond du résultat.

Confidentialité · vérification · discernement16 / 19
SEYMOUR.DIGITALUn rythme accessible et soutenu

Quatre semaines pour passer de l’idée à une première pratique.

4séances en direct
3 hpar séance, entre repères et mise en pratique
2 à 3 hde travail personnel entre les séances
En ligne · en direct · 12 heures17 / 19
SEYMOUR.DIGITALDeux niveaux, une même exigence

Commencer par une méthode. Poursuivre vers un système intégré.

Cours d’entrée · 12 h

L’intelligence artificielle en pratique

Prendre en main l’instrument, organiser sa matière et construire un premier flux fiable.

Laboratoire avancé · 72 h

Donner corps à l’œuvre

Développer sept facultés maîtresses et édifier un système de travail intégré autour d’un projet d’envergure.

Une progression choisie selon le projet18 / 19
SEYMOUR.DIGITALDaniel Seymour

Apportez une intention. Transformons-la en pratique.

Votre premier système de travail commence par un projet bien cadré.

En ligne · 4 séances · 12 heures

Parcours IA